Tech Builds

弦歌不辍,刚毅坚卓

一个技术文章阅读器

"入门React Native"

这只是一个非常简单的React-Native入门的小项目。其主要功能是每天推荐一些技术文章供阅读。这篇文章里只有非常简单的后台的介绍,主要是用于学习React-Native的网络请求、界面、语法的相关知识。 何为React-Native 我们手机上的app大致可以分为两类,一类是Native App;一类是Web App。 所谓Native App就是使用原生组件来开发的应用,...

动用12个Core+64G内存来找电影

"推荐系统系列文章之二"

这是推荐系统的第二篇文章。 准备下载一些电影明天考完试之后看,那怎么找到我喜欢的电影呢?一个个搜索未免太浪费时间,这种时候就要出动推荐系统了。 背景知识 在协同过滤算法中,我们通过用户之间共同的偏好来进行推荐。其背后的假设是,如果用户A和B在某件事上有共同点,那么用户A和B在另一件事也很有可能有着近似的观点或偏好。这个概率至少是比随机选择的一个用户要高的。 上图的例子展示了一个典...

Github上的有趣事实

"BigQuery驱动下的数据世界"

近日看到了Google的BigQuery技术,用类似SQL的语言来做一些数据的分析。而Github也加入了进来。闲来无事,就去体验了一把。https://cloud.google.com/bigquery/public-data/github 这是相关文章的地址。 BigQuery语法 SELECT package, COUNT(*) count FROM ( SELECT ...

百香果酸奶

"夏天的好伴侣"

今天做了一杯百香果酸奶。酸酸甜甜的,味道不错。 原材料还是非常好准备的,一个杯子(强烈推荐玻璃杯),一杯酸奶(大约350g即可),半个到一个百香果即可。 把酸奶倒入杯子里。 然后把百香果切开,将里边的东西全部倒进酸奶里即可。个人最爱百香果的籽2333 如果用玻璃杯可能会比较好看吧。

推荐系统入门

"Foodie背后的核心技术"

序 这可能是我新挖的坑里最大的一个了。关于推荐系统的文章我也会努力一直更新下去。挖坑无尽,学习不止。 推荐系统很早就有了。比如在我们使用淘宝、Amazon、京东的时候,背后都有着推荐系统的支持。不夸张地说,推荐系统已经是他们的一个核心组件了。 最近我打算买一个杯子来做水果茶,这是亚马逊推荐给我的结果。 从推荐的角度上来看,搜索引擎也有一部分推荐的特性,它根据用户搜索的关键字来进行推...

Database Visualizer

"一个数据可视化工具"

数据可视化的必要性和局限 数据可视化的必要性其实无需赘述了,包括Excel里都有很多的工具。但大部分的这些工具都是需要我们手工去上传数据,然后设定图表生成。这样子有很多局限。我们更希望看到的是更多实时的图表。 举个例子,当我们需要向客户展示我们的用户增长速度的时候,一个动态增长的图表的说服力会非常强。比如说QQ的实时在线用户统计: 一个动态生成图表并展示功能的设想 有两种方式可以...

Hackathon感想

"2016 Segmentfault Hackathon"

文艺复兴时期,虽然动乱,但是掩盖不住天才的光芒。和平年代,看似平静,但是遮掩不了内心的波澜 突然想写一些文章回顾一下今年Segmentfault的Hackathon。也是我第一次参加Hackathon的活动。 从我的角度看,Hackathon可以给我们一个非常好的机会,让我们可以把其余的一切事情都抛下,专注在代码本身。通过这样一种高强度的长达24-48小时的连续的编码工作,可以让...

太湖之光

"走进超级计算机"

昨天Top 500公布了新的全球超级计算机500强。蝉联了6届(3年)第一名的天河二号终于让位于了新的冠军,神威太湖之光(这名字可真中二啊,吃我一招,太湖之光?)。和每年一样的是,新闻一出,网络上就充满了各式各样的评论。 网上各式各样的评论,用网友的话总结起来就是,西北人民尚在吃草,你国的这些超算都是闲置,又不是全国产,堆硬件有什么意思?今天我们就来聊聊超算的前世今生。 这次刷屏...

人脸检测的VJ方法

"开心相机技术原理"

开心相机的地址:https://bbs.ifevent.com/happycam 对于这种类型的应用来说,通常都会分为几个步骤: 人脸检测(Face Detection)。检测到人脸所在的区域。并进行一系列的矫正。 人脸校准(Face Alignment)。人脸校准指的是在图片中寻找到鼻子、眼睛、嘴巴之类的位置。 如图中,红色的框是在进行检测,白色的...

从图像到数字

"介绍KNN算法"

前阵子看到有童鞋问识别数字的问题,我们就来聊聊数字的识别。这个内容局限于一个已经切割好图像的单个数字。单就这个问题来说用的比较多的方法是 KNN- K Nearest Neighbor (最近邻居法) 我们都知道总统是怎么选出来的吧?有人去竞选然后选民去投票。理想状态下票数多者为胜(假设不存在选举人团制度)。在理智的状态下,选民投给的是总统候选人的一些特征(Feature)。 在这个过...